MASTER Informatique
Apprentissage
Alternance
Séjour à l'international
Non
Alternance
Oui
Composante
UFR Sciences et Techniques
Durée
2 ans
Coût
Vos contacts
Responsable pédagogique
Responsable du Master Informatique
Contact administratif
UFR Sciences et Techniques - Scolarité
Présentation
Le master informatique offre une solide formation en Intelligence Artificielle (IA) et en développement d’applications aux étudiants qui souhaitent se spécialiser dans les techniques avancées de la modélisation, et l’ingénierie des systèmes intelligents et d’aide à la décision. Il est un des rares master en IA à proposer une formation en alternance dès la 1ère année de master.

Cette formation est proposée en partenariat avec le CFA FormaSup Pays de la Loire.
https://www.formasup-paysdelaloire.fr/
Lien avec la recherche
La formation s’appuie sur une équipe de trente enseignants-chercheurs membres du laboratoire LIUM, reconnu internationalement et spécialisé en traitement de la langue (transcription et traduction automatique) et en apprentissage humain (e-learning, jeux sérieux).
Le laboratoire accueille, en stage de recherche, les étudiants s’orientant vers la recherche.
Objectifs
L’objectif est de former de futurs spécialistes capables de mettre en œuvre la science des données et l’apprentissage automatique au service de l’intelligence artificielle. Ces futurs professionnels, chef de projet, experts en apprentissage automatique auront les bases théoriques et pratiques nécessaires pour exercer leur métier dans des domaines à la pointe de l’innovation technologique, comme par exemple Data scientist, Machine learning engineer, chercheur.e R&D, développeur.e, DevOps, etc. La formation permet, pour ceux et celles qui le souhaitent, d’envisager une poursuite d’étude en Doctorat (niveau Bac+8).
L’existence de ce Master Informatique parcours Intelligence Artificielle sur le bassin Sarthe-Mayenne est également une opportunité pour les entreprises de développer leurs compétences en IA en favorisant le recrutement local. Au niveau national, le master informatique du Mans, avec sa double compétence en IA et développement d’application, participe à la stratégie nationale de développement de l’IA. Il fait partie des 25 meilleurs masters en informatique sur 200 (selon le classement Thotis 2024). Dans un secteur en tension, cette formation répond à un besoin important autour de la data et l’IA.
Le Laboratoire d’informatique de l’université du Mans
Le Master Informatique s’appuie sur une équipe de 30 enseignants-chercheurs membres du laboratoire LIUM. Le laboratoire est reconnu internationalement et est spécialisé dans le traitement de la langue écrite et orale (transcription, traduction automatique, synthèse de parole) et en apprentissage humain (e-learning, jeux sérieux, réalité virtuelle). Le LIUM est précurseur en Deep Learning avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine.
Le laboratoire accueille chaque année des étudiants en stage recherche ou en alternance de niveau M1 et M2. Les étudiants qui souhaitent poursuivre une carrière en recherche peuvent entamer un doctorat au laboratoire. Chaque année entre 1 et 3 étudiants continuent en doctorat au LIUM ou ailleurs.
Les + de la formation
Les promos de Master forment un groupe d’environ 30 étudiants, renforçant ainsi un esprit de promotion. Avoir des petits effectifs permet un bon suivi des jeunes et une forte interaction avec l’équipe pédagogique.
- Préparation vers un secteur professionnel à très forte valeur ajoutée.
- Professionnalisation de la formation sur environ 1/3 du temps : importance des projets, stages et alternance, intervention de professionnel.les de l’IA dans un cycle de conférences métier.
- Près de 100% des étudiant.es ont un emploi moins de 2 mois après l’obtention de leur diplôme.
- Un environnement dynamique et à la pointe de la technologie.

Exemples de projets :
- ChatGPT a-t-il une voix ?
- Interprétabilité des plongements lexicaux basés graphes
- Traitement automatique de conversations radio VHF
Les personnes inscrites en Licence et Master informatique, les doctorants, les chercheurs en informatique, ainsi que l’association étudiante Asimov se partagent le bâtiment de l’Institut d’Informatique Claude Chappe. Cela crée ainsi une vie étudiante riche et une émulation autour de la discipline. Le bâtiment IC2 comprend des salles de cours, des amphithéâtres, ainsi que des salles de Travaux Pratiques en accès libre. Le grand hall central offre des espaces conviviaux d’échange, de détente ou de travail.
L’Institut d’Informatique Claude Chappe est impliqué dans des actions autour de l’inclusion et la diversité menées dans les formations. Les enseignant.es de la formation, ainsi que les étudiant.es participent régulièrement à des actions organisées par des associations promouvant l’inclusion des jeunes femmes en informatique comme industri’Elles, Elles bougent...
Témoignages d’étudiant.es
Après l'obtention de mon diplôme de Licence Informatique, je me suis inscrite au Master Informatique du Mans, pour lequel j'étudie actuellement en alternance. Je suis apprentie au LIUM. Cette alternance me permet de financer mes études tout en m'offrant un apprentissage complémentaire au programme du Master.
Anna, M2 INFO, alternante
Je recommande fortement l'alternance principalement pour plusieurs raisons. Tout d'abord, la rémunération, permettant de se gagner une autonomie financière très agréable. Pour l'avenir, l'alternance constitue un véritable tremplin professionnel. Elle me permet non seulement de développer des compétences valorisables sur le marché du travail, mais aussi de m'assurer d'une meilleure insertion professionnelle après mon diplôme, que ce soit en restant dans mon entreprise actuelle ou en postulant ailleurs. Grâce à cette expérience, mon CV se retrouve considérablement enrichi, ce qui me donne un avantage compétitif pour la suite de ma carrière.
Jules, ancien alternant, diplômé
Le choix de l'alternance a été une évidence pour moi, appliquer ce que l'on apprend tout au long de notre parcours et évoluer dans un tout autre environnement que celui de l’université. Cela me permet aussi de monter en compétence dans des domaines que l'on ne voit pas ou que brièvement dans le cadre de l'université comme le travail en équipe, le travail dans un environnement partagé tels que les open spaces, le travail avec des collègues qui ont un métier différent ou encore l’usage d’outils et de méthodes propres à l’entreprise.
Hoa, alternant
En 2021, j’ai choisi de réaliser mon master informatique en alternance à Groupama Centre Manche. Je souhaitais pouvoir appliquer directement en entreprise les notions enseignées à l’université, tout en acquérant une expérience professionnelle enrichissante. Les missions en Business Intelligence qui m’ont été confiées étaient variées, concrètes, apportant une réelle valeur ajoutée à l’entreprise.
Mathilde, ancienne alternante, diplômée
Partenaires industriels et académiques
Programme
Contenu de la formation

Une formation accessible en alternance

Nous proposons depuis plus de 10 ans, une formation par l’alternance dès le M1 (contrat de professionnalisation ou d’apprentissage) certifiée Qualiopi. L’alternance permet d’associer une formation universitaire de haut niveau avec une expérience professionnelle rémunérée. Le contrat porte sur la durée du diplôme : 2 ans s’il est établi en 1ère année, ou 1 an s’il est établi en 2e année.
Le rythme d’alternance en master alterne 2 semaines à l’Université, puis 2 semaines en entreprise. Le suivi de l’apprenti est assuré par un cadre de l’entreprise d’accueil et un enseignant-chercheur de la formation. En pratique, plus de 30 contrats d’apprentissage de niveau master sont signés chaque année grâce à la collaboration étroite avec des entreprises partenaires du bassin sarthois (Groupama, Covea, CGI, etc.) et plus loin (Thalès, France Travail, etc.). Près de 30% d’étudiants sont en alternance en M1 et 70% en M2. Le choix du parcours Intelligence Artificielle ne ferme aucune porte, car il complète la licence informatique en fournissant un excellent socle disciplinaire.
Les missions réalisées en entreprise sont en lien avec les compétences enseignées dans le master, notamment importance du développement d’applications en lien avec les données, et / ou IA. Ces missions peuvent être assez techniques en M1, mais elles doivent progresser vers un niveau chef de projet en fin de M2. Quelques exemples de missions réalisées :
- Traduction automatique de la parole pour des réunions en visioconférence
- Développement de preuves de concepts autour de l’IA générative, analyse de texte et synthèse de documents, intégration dans un projet data classique avec Azure
- Développement de modèles de classification de texte interprétables
- Développement, intégration, évaluation et déploiement de modèles pour des projets IA et Big data.
- Analyse et traitement de données, développement d’outils de synchronisation des données, API
- Intégrateur de services de base de données
Savoir-faire et compétences
Au-delà de compétences transversales linguistiques, informatiques et méthodologiques, la formation proposée s’appuie sur un socle de connaissances et de compétences spécialisés en mathématiques et en informatique.
Les compétences techniques et professionnelles acquises au terme du master sont en particulier :
- Maîtriser différentes méthodes d’apprentissage automatique dont les réseaux de neurones et savoir développer un protocole expérimental d’évaluation
- Maîtriser différents paradigmes de programmation, et savoir manipuler les infrastructures matérielles et logicielles dédiées au déploiement de l’IA
- Savoir mettre en place des pratiques efficaces pour le développement continu de logiciels ou de modèles issus de l’apprentissage automatique.
- Savoir traiter, modéliser et analyser des données telles que le texte, les images, les signaux audios.
- Être à l’aise avec l’anglais écrit et savoir faire une présentation orale scientifique en anglais.
- Savoir prendre des responsabilités de chargé de projet
Contrôle des connaissances
Consulter : Modalités générales des contrôles des connaissances
Admission
Condition d'accès
Candidature en M1 :
Les candidat.es en M1 (dont alternance) qui ne dépendent pas d’un pays couvert par la procédure Études en France doivent déposer leur candidature sur la plateforme nationale Mon Master. Les mentions de licence conseillées sont Informatique et double-licence Mathématiques-Informatique, ainsi que MIASHS en cas de très bon dossier. Sur monmaster.gouv, la formation ne propose qu’une formation candidatable qui regroupe la formation classique et en alternance. Lors de votre candidature il faudra bien préciser (et motiver dans la lettre de motivation) votre intérêt pour l’alternance.
Dossier : CV, lettre de motivation, projet personnel (1-2 pages)
Février-mars : Dépôt des candidatures sur le site monmaster.gouv.fr
Avril-mai : Examen des candidatures par les établissements
Juin : Phase d’admission et inscription administrative
Candidature en M2 :
Il est possible de candidater en M2 en alternance sous réserve d’acceptation de votre dossier par le comité de recrutement.
Les candidat.es en M2 doivent déposer leur candidature sur l’application de l’Université eCandidat
Procédure "Études en France":
Hormis dans le cadre d'accords de coopération avec des établissements partenaires, notre formation n'est pas ouverte aux étudiants résidant dans les pays relevant de la procédure Etudes en France.
Frais d'inscription
Les droits d’inscription en master sont fixés à 254 € auxquels s’ajoute la CVEC de 105 € pour les étudiants en formation initiale. Les frais sont identiques pour les étudiants nationaux et internationaux.
Les étudiants en alternance ne règlent aucuns frais d’inscription ni de scolarité.
Pré-requis obligatoires
Pour être inscrit dans les formations conduisant au diplôme de master, vous devez justifier :
- soit d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master ;
- soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles.
De la curiosité intellectuelle et de l'intérêt pour l’intelligence artificielle est fortement recommandé.
Et après
Insertion professionnelle
Le master informatique forme des informaticien.nes de haut niveau dans le domaine des data sciences pour répondre aux besoins croissants en traitement automatique, en analyse et en gestion des données massives. Les diplômé.es seront capables d’appréhender des problèmes conceptuels et de maîtriser les techniques de l’IA et du big data. Ils seront également compétents pour le développement d’applications informatiques.
Le master permet une insertion professionnelle immédiate des diplômés dans divers secteurs industriels et dans les sociétés de services sur des postes d’ingénieur études et développement, de cadre informaticien ou de consultant informatique.
Grâce à leur formation poussée en IA, les diplômés pourront également viser des métiers plus spécifiques tels que data engineer, data scientist, chercheur.e R&D, ingénieur.e cloud computing ou développeur.e. Il est à noter que les débouchés professionnels sont nombreux dans un secteur en pleine effervescence.
Le master informatique permet une poursuite en doctorat (trois ans), pour les diplômés attirés par les métiers de l’enseignement et de la recherche dans le secteur public ou privé.
Apprentissage
Alternance
Séjour à l'international
Non
Alternance
Oui
Composante
UFR Sciences et Techniques
Durée
2 ans
Coût
Vos contacts
Responsable pédagogique
Responsable du Master Informatique
Contact administratif
UFR Sciences et Techniques - Scolarité

