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Crédits ECTS : 120 crédits
Durée : 2 ans
Niveau d'étude : BAC +5
Public concerné : Apprentissage | Formation continue | Formation initiale | Contrat de professionnalisation | Alternance
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Présentation
Le Master Actuariat propose une formation de haut niveau en probabilités et statistique appliquées aux calculs actuariels et à la finance quantitative. Les techniques développées couvrent les outils modernes d’analyse stochastique et ceux du traitement statistique et numérique des données. Ces méthodes s’appuient fortement sur la programmation informatique (SAS, R, VBA, ACCESS, Excel, Python, PySpark) utilisée de manière intense en entreprise.
Ce parcours offre également, au-delà des mathématiques et de l’économie, une solide formation en informatique et en droit. Cette formation s’aligne sur le “core syllabus” de l’Institut des Actuaires.
Objectifs
Au-delà des mathématiques et de l’économie, le Master Actuariat offre une solide formation en informatique et en droit, s’alignant sur le « core syllabus » de l’Institut des Actuaires. Après sélection, les meilleurs étudiants peuvent s’ils le souhaitent être admis en 3ème année de la formation d’actuaire de l’ISFA de l’Université de Lyon 1 (convention avec l’ISFA).
Savoir-faire et compétences
Le Master mention Actuariat propose une formation solide en probabilités et statistique. Il prépare à l’évaluation, à la couverture et à la gestion quantitative des risques dans tous les secteurs d’activités, en particulier dans le secteur banque-assurance. Les techniques développées couvrent les outils modernes du contrôle stochastique et des outils puissants de l’analyse numérique des données.
Ces outils s’appuient fortement sur des logiciels de programmation informatique (SAS, Matlab, VBA, Access, R) utilisés de manière intensive en entreprise.
COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES
- Analyse, mesure et gestion des risques dans tous les secteurs de la société.
- Maîtrise des modèles aléatoires complexes pour l’assurance, la finance et la santé.
- Maîtrise des techniques statistiques et analyse de données, en particulier de Data Mining et Scoring.
- Évaluation quantitative et qualitative des produits et stratégies de santé innovants, tant sur le plan de l’analyse médico-économique que sur le plan du traitement statistique et de la connaissance des bases de données du secteur santé.
- Compétences d’aide à la décision dans les secteurs public et privé de la santé (évaluation des stratégies de santé et prospective).
- Maîtrise des techniques d’analyse des données multi-variées.
- Maîtrise des techniques de calcul économique en santé (coût efficacité, coût utilité, frontière d’efficience).
- Compétences humaines : autonomie, adaptation, intégration et vivre ensemble.
Les + de la formation
Le Master Actuariat est adossé principalement au Laboratoire Manceau de Mathématiques, en particulier les deux axes de recherche Probabilités & Mathématiques financières et Statistique. Leurs activités de recherche portent sur la modélisation des phénomènes aléatoires, contrôles et gestion des risques, les méthodes quantitatives en finance et assurance et traitement statistique et numérique des données, en particulier les données massives (Big Data).
Le Master Actuariat est associé d'une manière secondaire au laboratoire de recherche en sciences économiques GAINS (Groupe des Itinéraires et des Niveaux Salariaux) à travers l'institut du Risque et de l'Assurance du Mans.
Programme
Contenu de la formation
Ce Master propose 3 parcours :
- Actuariat & Finance (AF)
- Data Science pour l'Actuariat (DSA)
- Modélisation Aléatoire Avancée (MAA)
Les enseignements du Master Actuariat sont organisés comme suit :
- Cours communs à tous les parcours à hauteur de 80% de la maquette composés des enseignements fondamentaux en probabilités, probabilités numériques, statistiques, traitement et analyse des bases de données, data sciences (Big Data), outils informatiques (SAS, VBA, ACCESS), communication et cours d’insertion professionnelle (CV, entretien,…)
- Cours optionnels spécifiques à chaque parcours à hauteur de 20%, incluant également des projets en collaboration avec les industriels.
- Les cours optionnels pour le parcours Actuariat sont mutualisés avec le Master Monnaie, Banque, Finance et Assurance de la faculté de Droit, Économie, Gestion.
- Le parcours Data Sciences pour l’Actuariat est proposé uniquement en Master 2.
- En Master 1, la validation d’un stage en entreprise (6ECTS) ou à défaut, dans un laboratoire est obligatoire.
FORMATION PAR L’ALTERNANCE
Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.
Organisation de la formation
- Semestre 1 M Actuariat (30.0 crédits ECTS)
- Bloc Base de données & programmation I (7.0 crédits ECTS)
- Programmation sous Python (2.0 crédits ECTS)
- Programmation sous SAS (2.0 crédits ECTS)
- Excel et Programmation en VBA
- Traitement des bases de données relationnelles SQL
- Bloc Séminaires
- Environnement, communication et interlocuteurs de l'actuaire
- Trouver un poste en fonction de son profil !
- Autres séminaires
- Solvabilité 2
- Bloc Actuariat I (7.0 crédits ECTS)
- Environnement Juridique
- Actuariat Non-Vie
- Introduction à l'assurance vie: prévoyance & santé, épargne (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Insertion professionnelle (1.0 crédits ECTS)
- Préparation à l'insertion professionnelle (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Economie pour l'assurance (4.0 crédits ECTS)
- Economie du risque
- Equilibre général et marchés financiers
- Bloc Fondamentaux en probabilités et statistique (10.0 crédits ECTS)
- Méthode de Monte Carlo 1
- Analyse et traitement économétrique des données
- Proba 1 : outils fondam pour la fin, l'actuariat et la santé (3.0 crédits ECTS)
- Stat 1 : outils fondam pour le traitement stat. des données (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Communication (1.0 crédits ECTS)
- Anglais (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Base de données & programmation I (7.0 crédits ECTS)
- Semestre 2 M Actuariat (30.0 crédits ECTS)
- Bloc Actuariat II (6.0 crédits ECTS)
- Actuariat I Assurance Vie
- Modèles financiers et Théorie du risque (3.0 crédits ECTS)
- Droit des contrats d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Communication (1.0 crédits ECTS)
- Anglais + TOEIC (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Stage en entreprise (6.0 crédits ECTS)
- Stage en entreprise (6.0 crédits ECTS)
- Bloc Fondamentaux avancés en probavilités et statistique (8.0 crédits ECTS)
- Méthode de Monte Carlo 2 (1.0 crédits ECTS)
- Stat 2 : outils fondam pour le traitement stat. des données
- Proba 2 : outils fondam pour la fin, l'actuariat et la santé
- Bloc Economie du risque (4.0 crédits ECTS)
- Microéconomie de l'assurance
- Risques macroéconomiques et cycles financiers
- Bloc Programmation (5.0 crédits ECTS)
- Data Mining sous R (1.0 crédits ECTS)
- Optimisation & Machine Learning
- Programmation en VBA I
- Bloc Séminaires
- Python pour l’Actuariat 1
- Introduction au Deep Learning pour l’Actuariat
- Ethique et déontologie pour l'actuaire
- Segmentation et Scoring Client
- Les bases de la tarification Risques Industriels
- Autres séminaires
- Bloc Actuariat II (6.0 crédits ECTS)
- Semestre 3 M Actuariat parcours Actuariat et Finance (30.0 crédits ECTS)
- Bloc Modélisation aléatoire pour l'actuariat et la finance (9.0 crédits ECTS)
- Statistique pour l'actuariat et la finance
- Séries temporelles
- Modèles aléat pour l'actua et la fin : Théor, Prat et Calibr
- Bloc Communication (2.0 crédits ECTS)
- Anglais + TOEIC (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Analyse et Base des données avancées & Big Data (7.0 crédits ECTS)
- Data Mining et Scoring
- Machine Learning et optimisation stochastique (2.0 crédits ECTS)
- Programmation sous SAS (2.0 crédits ECTS)
- Analyse des données II (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Actuariat (6.0 crédits ECTS)
- Actuariat pour la Réassurance
- Actuariat II Actuariat Non Vie (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Economie du risque avancé (6.0 crédits ECTS)
- Economie de l'assurance approfondie
- ERM & Gestion Actif / Passif (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Modélisation aléatoire pour l'actuariat et la finance (9.0 crédits ECTS)
- Semestre 4 M Actuariat parcours Actuariat et Finance (30.0 crédits ECTS)
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
- Gestion des bases de données (2.0 crédits ECTS)
- Programmation en VBA II
- Bloc Actuariat avancé (5.0 crédits ECTS)
- Mesure du risque (2.0 crédits ECTS)
- Actuariat III : Modélisations avancées en assurance vie
- Bloc Séminaires d'entreprise II
- Python pour l'actuariat 2
- Préparation à l'Insertion Professionnelle
- La théorie de la crédibilité
- Big Data : enjeux et techniques
- Autres Séminaires
- choix ALT ou non-ALT (14.0 crédits ECTS)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Alternance : Validation de mémoire d'alternance
- BLOC Stage non Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Projet tutoré (non alternants)
- Stage (non alternants)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Bloc Finance de marché (6.0 crédits ECTS)
- Modélisation des risques de crédit (3.0 crédits ECTS)
- Gestion de portefeuille d'actif (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Règlementationet comptabilité de l'assurance (2.0 crédits ECTS)
- Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Règlementations adm et fin des org d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
- Semestre 3 M Actuariat parcours Data sciences pour l'Actuariat
- Bloc Outils fondamentaux de Data Sciences (6.0 crédits ECTS)
- Deep learning pour l'actuariat
- Big Data : extraction et valorisation
- Bloc Modélisation aléatoire pour l'actuariat et la finance (9.0 crédits ECTS)
- Statistique pour l'actuariat et la finance
- Séries temporelles
- Modèles aléat pour l'actua et la fin : Théor, Prat et Calibr
- Bloc Communication (2.0 crédits ECTS)
- Anglais + TOEIC (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Analyse et Base des données avancées & Big Data (7.0 crédits ECTS)
- Data Mining et Scoring
- Machine Learning et optimisation stochastique (2.0 crédits ECTS)
- Programmation sous SAS (2.0 crédits ECTS)
- Analyse des données II (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Actuariat (6.0 crédits ECTS)
- Actuariat pour la Réassurance
- Actuariat II Actuariat Non Vie (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Outils fondamentaux de Data Sciences (6.0 crédits ECTS)
- Semestre 4 M Actuariat parcours Data sciences pour l'Actuariat
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
- Gestion des bases de données (2.0 crédits ECTS)
- Programmation en VBA II
- Bloc Actuariat avancé (5.0 crédits ECTS)
- Mesure du risque (2.0 crédits ECTS)
- Actuariat III : Modélisations avancées en assurance vie
- Bloc Séminaires d'entreprise II
- Python pour l'actuariat 2
- Préparation à l'Insertion Professionnelle
- La théorie de la crédibilité
- Big Data : enjeux et techniques
- Autres Séminaires
- choix ALT ou non-ALT (14.0 crédits ECTS)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Alternance : Validation de mémoire d'alternance
- BLOC Stage non Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Projet tutoré (non alternants)
- Stage (non alternants)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Bloc Règlementationet comptabilité de l'assurance (2.0 crédits ECTS)
- Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Règlementations adm et fin des org d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Traitement statistique des données massives (6.0 crédits ECTS)
- Droit du numérique (1.0 crédits ECTS)
- Traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (3.0 crédits ECTS)
- Bases de Données pour le Big Data
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
- Semestre 3 M Actuariat parcours Modélisation Aléatoire Avancée
- Bloc Modélisation aléatoire pour l'actuariat et la finance (9.0 crédits ECTS)
- Statistique pour l'actuariat et la finance
- Séries temporelles
- Modèles aléat pour l'actua et la fin : Théor, Prat et Calibr
- Bloc Communication (2.0 crédits ECTS)
- Anglais + TOEIC (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Modélisation Aléatoire Avancée (6.0 crédits ECTS)
- Calcul stochastique et applications
- Séminaire de recherche (2.0 crédits ECTS)
- Statistique des processus et applications I
- Bloc Analyse et Base des données avancées & Big Data (7.0 crédits ECTS)
- Data Mining et Scoring
- Machine Learning et optimisation stochastique (2.0 crédits ECTS)
- Programmation sous SAS (2.0 crédits ECTS)
- Analyse des données II (2.0 crédits ECTS)
- Bloc Actuariat (6.0 crédits ECTS)
- Actuariat pour la Réassurance
- Actuariat II Actuariat Non Vie (3.0 crédits ECTS)
- Bloc Modélisation aléatoire pour l'actuariat et la finance (9.0 crédits ECTS)
- Semestre 4 M Actuariat parcours Modélisation Aléatoire Avancée
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
- Gestion des bases de données (2.0 crédits ECTS)
- Programmation en VBA II
- Bloc Actuariat avancé (5.0 crédits ECTS)
- Mesure du risque (2.0 crédits ECTS)
- Actuariat III : Modélisations avancées en assurance vie
- Bloc Séminaires d'entreprise II
- Python pour l'actuariat 2
- Préparation à l'Insertion Professionnelle
- La théorie de la crédibilité
- Big Data : enjeux et techniques
- Autres Séminaires
- choix ALT ou non-ALT (14.0 crédits ECTS)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Alternance : Validation de mémoire d'alternance
- BLOC Stage non Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Projet tutoré (non alternants)
- Stage (non alternants)
- BLOC Stage Alternant (14.0 crédits ECTS)
- Bloc Modélisation Aléatoire Avancée (6.0 crédits ECTS)
- Séminaire de recherche (2.0 crédits ECTS)
- EDSR, contrôle, jeux stochastiques & MFG
- Statistique des processus et applications II
- Bloc Règlementationet comptabilité de l'assurance (2.0 crédits ECTS)
- Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Règlementations adm et fin des org d'assurance (1.0 crédits ECTS)
- Bloc Base de données avancées (3.0 crédits ECTS)
Contrôle des connaissances
Les modalités sont disponibles en ligne
rubriques :
- Modalités de contrôle des connaissances générales
- Modalités de contrôle des connaissances spécifiques à chaque formation
Admission
Condition d'accès
Candidature en M1 en formation initiale :
- Vous êtes français ou ressortissant de l'Union Européenne : déposez votre candidature sur Mon Master
- Vous résidez dans un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Etudes en France
- Vous êtes non ressortissant de l'Union Européenne et ne dépendez pas d'un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Mon Master
Candidature en M2 en formation initiale :
- Vous êtes français ou ressortissant de l'Union Européenne : déposez votre candidature sur l'application de l'Université "E-candidat"
- Vous résidez dans un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Etudes en France
Si vous êtes en reprise d’études, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée
Si vous êtes étudiant étranger, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée
Pré-requis obligatoires
Pour être inscrit dans les formations conduisant au diplôme de master, vous devez justifier :
-soit d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master ;
-soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles.
Et après
Poursuite d'études
L’objectif principal des différents parcours est l’insertion professionnelle immédiate, notamment par la voie de l’alternance.
Il serait néanmoins possible d’envisager une poursuite d’études en doctorat de Mathématiques, en particulier obtenir des bourses CIFRE avec les entreprises partenaires pour certains étudiants qui désireraient une poursuite d’études en doctorat
Insertion professionnelle
Selon le parcours suivi les secteurs d'activité sont les suivants:
- Les secteurs de l’assurance et la finance : les compagnies d’assurance, les banque assurances, cabinets de conseil, entreprises de développement informatique.
- Les organismes de gestion de la santé publique, assureurs privés, instituts de prévoyance, mutuelles, caisses de retraite, hôpitaux et cliniques, laboratoires pharmaceutiques, cabinets de consultants.
- Autres secteurs nécessitant l’analyse des données et l’aide à la décision.
MÉTIERS ET DÉBOUCHÉS
- Actuaire
- Chargé d’études ou consultant en :
- Actuariat
- Statistique et analyse des données
- Data Mining
- Gestionnaire des risques dans tous les secteurs
- Gestionnaire de portefeuilles financiers
- Analyste de crédits
- Biostatisticien
- Statisticien-économiste
En partenariat avec l’Institut de Science Financière et d’Assurance (ISFA) de l’Université de Lyon 1, les étudiants du Master mention Actuariat auront l’opportunité de postuler au titre d’Actuaire. Les étudiants ne pouvant prétendre à ce diplôme sélectif sont dirigés vers des postes de « chargé d’études actuarielles ».
Composante
UFR Droit, Sciences Economiques et Gestion
UFR Sciences et Techniques
Lieu(x) de la formation
- Le Mans
Contacts
Contact administratif
UFR Sciences et Techniques - Scolarité
Email : sco-sciences @ univ-lemans.fr