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Durée : 2 ans
Niveau d'étude : BAC +5
Public concerné : Apprentissage | Formation continue | Formation initiale | Contrat de professionnalisation | Alternance
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Présentation
Le master informatique offre une solide formation en Intelligence Artificielle (IA) et en développement d’applications.
Plus de 400 heures de la formation sont consacrées à l’apprentissage automatique (dont deep learning) et aux infrastructures matérielles et logicielles pour l’IA (big data, visualisation de données, edge et cloud computing).
Les étudiants approfondissent également les fondamentaux en conception et développement logiciel (plus de 340 heures).
La mise en pratique est au cœur de la formation grâce à neuf mois de stage et 250 heures de projet, en formation initiale, ou bien la moitié du temps en entreprise, en formation par alternance.
Lien avec la recherche
La formation s’appuie sur une équipe de trente enseignants-chercheurs membres du laboratoire LIUM, reconnu internationalement et spécialisé en traitement de la langue (transcription et traduction automatique) et en apprentissage humain (e-learning, jeux sérieux).
Le laboratoire accueille, en stage de recherche, les étudiants s’orientant vers la recherche.
Programme
Contenu de la formation
Il est possible d’effectuer le master en alternance, soit par contrat de professionnalisation, soit par contrat d’apprentissage, en partenariat avec le CFA Pays-de-Loire.
Les étudiants en contrat d’alternance sont salariés d’une entreprise et alternent des périodes de quinze jours à l’université, quinze jours en entreprise.
Organisation de la formation
- Semestre 1 M Informatique
- Fondamentaux de mathématiques pour l’IA
- Génie logiciel et gestion de projet
- Méthodes classiques en IA
- Méthodologie et données en IA
- Anglais
- Test logiciel
- Programmation concurrente
- Semestre 2 M Informatique
- Méthodes probabilistes pour l'IA
- Anglais
- Informatique et droit
- Stage
- Conception et développement logiciel
- Infrastructures pour l'IA
- Conception d'interface
- Semestre 3 Master Informatique
- Conception et développement logiciel
- Deep learning
- Big data et visualisation
- EIAH
- Traitement automatique de la parole et de la langue
- Traitement d'images
- Conférences
- Systèmes multi-agents et systèmes embarqués
- Semestre 4 Master Informatique
- Stage
Contrôle des connaissances
Les modalités sont disponibles en ligne sur le site de la Faculté.
rubriques :
- Modalités de contrôle des connaissances générales
- Modalités de contrôle des connaissances spécifiques à chaque formation
Admission
Condition d'accès
Candidature en M1 en formation initiale :
- Vous êtes français ou ressortissant de l'Union Européenne : déposez votre candidature sur Mon Master
- Vous résidez dans un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Etudes en France
- Vous êtes non ressortissant de l'Union Européenne et ne dépendez pas d'un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Mon Master
Candidature en M2 en formation initiale :
- Vous êtes français ou ressortissant de l'Union Européenne : déposez votre candidature sur l'application de l'Université "E-candidat"
- Vous résidez dans un pays couvert par la procédure Etudes en France : déposez votre candidature sur Etudes en France
Si vous êtes en reprise d’études, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée
Si vous êtes étudiant étranger, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée
Pré-requis obligatoires
Pour être inscrit dans les formations conduisant au diplôme de master, vous devez justifier :
- soit d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master ;
- soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles.
Et après
Insertion professionnelle
Le master informatique forme des informaticiens de haut niveau dans le domaine des data sciences pour répondre aux besoins croissants en traitement automatique, en analyse et en gestion des données massives. Les diplômés seront capables d’appréhender des problèmes conceptuels et de maîtriser les techniques de l’IA et du big data. Au terme de ce cursus, ils pourront viser des métiers tels que data engineer, data scientist, chercheur R&D, ingénieur développeur, ingénieur cloud computing ou encore poursuive leur formation en doctorat.
Le master permet une insertion professionnelle immédiate des diplômés dans divers secteurs industriels et dans les sociétés de services sur des postes d’ingénieur études et développement, de cadre informaticien ou de consultant informatique.
Grâce à leur formation poussée en IA, les diplômés pourront également viser des métiers plus spécifiques tels que data engineer, data scientist, chercheur R&D ou ingénieur cloud computing.
Le master informatique permet une poursuite en doctorat (trois ans), pour les diplômés attirés par les métiers de l’enseignement et de la recherche dans le secteur public ou privé.
Composante
UFR Sciences et Techniques
Contacts
Contact administratif
UFR Sciences et Techniques - Scolarité
Email : sco-sciences @ univ-lemans.fr
Lieu(x) de la formation
- Le Mans